Hiperautomatyzacja procesów biznesowych
Hiperautomatyzacja to termin odnoszący się do zaawansowanego stopnia automatyzacji procesów biznesowych, który wykorzystuje technologie i narzędzia, takie jak sztuczna inteligencja (Artificial intelligence, AI), uczenie maszynowe (Machine Learning, ML), robotykę procesową, analizę danych i automatyzację zadań na dużą skalę. Celem jest całkowita eliminacja rutynowych, powtarzalnych i manualnych zadań związanych z operacjami…
Duże modele językowe, ryzyko i potencjał
Wraz z postępem technologicznym, zastosowanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence, AI) staje się coraz bardziej powszechne, a jej potencjał rośnie. Duże modele językowe (LLM) są jednym z takich narzędzi, które mają ogromny potencjał zastosowań w różnych dziedzinach. Dzięki swojej zdolności do generowania tekstu na podstawie zadanego kontekstu, LLM mają możliwość wspomagania…
Chatboot ChatGPT zmienił rzeczywistość
ChatGPT to model językowy (Large Language Model), stworzony przez OpenAI na bazie architektury GPT-3.5, który ma za zadanie generowanie tekstu na podstawie zadanego kontekstu. Na jego zapleczu działają duże silniki i zaawansowane sieci neuronowe (Neural Network) oparte o algorytm GTP-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Generatywny i wstępnie wytrenowany, to oznacza,…
Inteligentne wykrywanie procesów
Robotic Process Automation (RPA) zapewnia wartość poprzez automatyzację zadań i procesów. Zwykle zadania i procesy, które można zautomatyzować, są powtarzalne, oparte na regułach, nieefektywne, stanowią wąskie gardła w systemie. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (Artificial intelligence, AI) w RPA pozwala botom na naukę i adaptację robotów procesowych do nowych scenariuszy, co w…
Machine Learning vs Machine Reasoning
Sztuczna inteligencja (Artificial intelligence, AI), uczenie maszynowe (Machine Learning, ML), rozumowanie maszynowe (Machine Reasoning, MR) stały się terminami szeroko wykorzystywanymi we współczesnym świecie. Są używane zamiennie, jako synonimy otaczających nas nowoczesnych technologii. Charakteryzują je jednak inne cechy, funkcje i sposoby rozwiązywania problemów przez zautomatyzowane systemy. ML polega na znajdowaniu wzorców,…
Między maszyną a ludzkim umysłem
Współczesna era cyfrowa przyniosła za sobą rewolucję w dziedzinie informatyki, kształtując świat, w którym sztuczna inteligencja i obliczenia kognitywne stają się kluczowymi elementami naszej codzienności. Choć te dwa obszary wydają się zbieżne, są także odrębne, stanowiąc most między maszynowym przetwarzaniem danych a złożonością ludzkiego umysłu. Sztuczna inteligencja, znana również jako…
Sztuczna inteligencja a obliczenia kognitywne
Brak jest jednej, akceptowanej powszechnie definicji sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence), ani w środowisku akademickim, ani w przemyśle. Termin ten zwykle odnosi się do zdolności maszyn do uczenia się, podejmowania decyzji i wykazywania się inteligencją zbliżoną do ludzkiej, w celu rozwiązania problemu bez korzystania z wcześniej zaprogramowanego przez człowieka algorytmu. Praktyczną…
Robotic Process Automation
Technologie napędzane przez postęp w zakresie mocy obliczeniowej, robotykę i sztuczną inteligencją definiują na nowo możliwości, które stają się dostępne dla zautomatyzowanych algorytmów. Algorytmów, które umożliwiają automatyzację procesów biznesowych. Procesów opartych na regułach, działających w sposób rutynowy, wykorzystujących uporządkowane dane. Automatyzowane są w ten sposób pojedyncze zadania i całe procesy.…
Wizualizacja modelu dynamiki reprodukcji wirusa rodziny SARS-CoV
Zespół kierowany przez Gergely Rösta opracował matematyczny model rozprzestrzenia się wirusów. Model przedstawia rozprzestrzenianie się choroby zakaźnej w rożne regiony, w efekcie mobilności populacji. W modelu nie jest ważny powód mobilności, tylko sam jej fakt. Mobilność może być powodowana jakimikolwiek powodem przemieszczania się i kontaktami biznesowymi, turystycznymi, służbowymi lub prywatnymi.…
Model społecznej infekcji opinii
Dwójka duńskich matematyków podjęła się zbadania dynamiki rozprzestrzeniania się opinii wśród różnych, heterogenicznych sieci społecznościowych złożonych z podobnych osób. Chcieli oni zweryfikować, czy dynamika ta zależy od rodzaju sieci oraz na ile finalnie wpływa ona na liczebność takiej sieci. Badanie miało przynieść odpowiedź na pytanie czy mała grupa może w…