Wraz z postępem technologicznym, zastosowanie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence, AI) staje się coraz bardziej powszechne, a jej potencjał rośnie. Duże modele językowe (LLM) są jednym z takich narzędzi, które mają ogromny potencjał zastosowań w różnych dziedzinach. Dzięki swojej zdolności do generowania tekstu na podstawie zadanego kontekstu, LLM mają możliwość wspomagania procesów komunikacji, tworzenia treści oraz analizy danych, otwierając nowe perspektywy dla biznesu. Ich rozwój otwiera drogę do coraz większej efektywności, innowacyjności i automatyzacji w różnych obszarach.

Dlaczego LLM a nie LM?

LLM to skrót od terminu „Large Language Model„, czyli duży model językowy. Jest to rodzaj sztucznej inteligencji, która służy do generowania tekstu na podstawie zadanego kontekstu lub tematu. Powszechniej używany jest termin LM (Language Model) ze względu na swoją prostotę i ogólny charakter. LM oznacza po prostu model językowy, który ma za zadanie przewidywać prawdopodobieństwo wystąpienia następnego słowa w ciągu tekstu, na podstawie analizy poprzedzającego ciąg kontekstu. Natomiast LLM to LM o dużej liczbie parametrów, co oznacza, że może on generować bardziej złożone i dokładne odpowiedzi na zadane pytania, czy zadania w obrębie języka naturalnego.

LLM opierają się na przewidywaniu słów lub treści, które powinny nastąpić po wcześniejszych słowach lub danych wejściowych. Dzięki temu są w stanie generować trafne odpowiedzi, a ich możliwości są bardzo duże i elastyczne. LLM jest w stanie przetwarzać i analizować duże ilości danych językowych, takich jak teksty, artykuły, czy książki, a następnie tworzyć na ich podstawie własne, logiczne i spójne treści. LLM są stosowane w wielu dziedzinach, takich jak tłumaczenie maszynowe, generowanie opisów zdjęć, tworzenie treści marketingowych, czy analiza danych.

ChatGPT jest przykładem dużego modelu językowego. Jest to sztuczna inteligencja, która została zaprojektowana i wytrenowana do generowania tekstu na podstawie danych wejściowych. ChatGPT wykorzystuje sieć neuronową, aby przewidywać następne słowa lub fragmenty tekstu na podstawie wcześniej wprowadzonych danych wejściowych. Dzięki temu ChatGPT jest w stanie odpowiadać na pytania, generować teksty opisujące sytuacje, podawać informacje czy też rozmawiać z użytkownikami w sposób, który może wydawać się naturalny i przebiegający w sposób płynny.

Kreatywność LLM

Pomimo, że LLM to narzędzia oparte na technologii sztucznej inteligencji a nie osoby, to mogą zostać wykorzystane także do wielu prac o charakterze twórczym, takich jak generowanie grafiki, projektowanie, ale także np. priorytetyzacja wydatków budżetowych (to nie do końca kreatywność w ludzkim rozumieniu „twórcy” czy „kreatora”). Można powiedzieć, że „tworzenie” przez LLM polega na zastosowaniu już istniejących wzorców, algorytmów i struktur, które są zaprogramowane w maszynie tak, aby wygenerować nowe treści. W ten sposób maszyna jest w stanie wytwarzać teksty, obrazy czy muzykę na podstawie istniejących już wzorców. Może to także prowadzić do zaskakujących i oryginalnych pomysłów, podobnych do takich, jakie człowiek mógłby wygenerować czy „stworzyć” samodzielnie w odpowiednim oprogramowaniu. Pomimo że LLM wykorzystują istniejące dane, to sposób, w jaki są one łączone i przetwarzane, może być kreatywny. Niektóre modele LLM są w stanie generować zupełnie nowe słowa, frazy lub wiersze, które niosą nowe znaczenia i wzbogacają już istniejące treści. Ostatecznie, to jak skutecznie i oryginalnie LLM są w stanie tworzyć zależy od wielu czynników, takich jak algorytmy, dane wejściowe i parametry modelu.

Jednak zastosowanie AI jest dwukierunkowe i zależy od sposobu jej wykorzystania. Może ona przynieść korzyści, ale także prowadzić do szkód. Dlatego ważne jest precyzyjne definiowanie celów i żądanych odpowiedzi oraz opracowanie komponentów wspomagających weryfikację prawdziwości odpowiedzi.

Ryzyka i zagrożenia

Ważne jest również, aby pamiętać o potencjalnych zagrożeniach związanych z rozwojem LLM. Model taki może zostać wykorzystany do manipulowania informacjami lub propagandy, ponieważ jest w stanie generować treści, które wydają się autentyczne, ale niekoniecznie są nimi.

Językowe modele uczenia maszynowego mogą generować fałszywe wiadomości, artykuły lub obrazy. Takie działania mogą wpłynąć na opinię publiczną i wywołać chaos w społeczeństwie. W związku z tym, ważne jest, aby zrozumieć potencjalne zagrożenia związane z rozwojem LLM i stosować odpowiednie środki ostrożności w celu minimalizacji negatywnych skutków ich zastosowania.

Istnieje również ryzyko, że LLM mogą być stosowane w celach nieetycznych, na przykład do stalkingu lub szpiegowania. Dlatego ważne jest, aby społeczeństwo i instytucje odpowiedzialne za regulację technologii, takie jak rządy i organizacje międzynarodowe, monitorowały rozwój tej technologii i opracowywały odpowiednie ramy regulacyjne.

Wreszcie, należy pamiętać, że LLM są narzędziami, a nie zastępstwem dla ludzkiej inteligencji. Choć modele te mogą przyspieszyć niektóre procesy i automatyzować pewne zadania, to wciąż potrzebna jest ludzka kreatywność, złożoność myślenia i rozumienie kontekstu, aby skutecznie wykorzystywać te narzędzia.

Konsekwencje rozwoju LLM

Średnio- i długoterminowe konsekwencje rozwoju LLM są trudne do przewidzenia w pełni, ponieważ jest to stosunkowo nowa i dynamicznie rozwijająca się dziedzina. Niemniej jednak, można wskazać kilka potencjalnych skutków, które mogą mieć wpływ na różne sfery życia ludzkiego społeczeństwa:

• Rewolucja w pracy i zatrudnieniu: LLM może prowadzić do zmniejszenia potrzeby pracy ludzkiej w wielu sektorach gospodarki, co może wpłynąć na zatrudnienie i dochody ludzi. Z drugiej strony, LLM może stworzyć nowe miejsca pracy w sektorze technologicznym.
• Wzrost produktywności: LLM może zwiększyć produktywność w wielu branżach i umożliwić szybsze i bardziej efektywne rozwiązywanie problemów.
• Zwiększenie dostępności usług: LLM może zwiększyć dostępność do różnych usług, takich jak opieka zdrowotna, edukacja czy usługi finansowe.
• Poprawa jakości życia: LLM może przyczynić się do poprawy jakości życia ludzi poprzez poprawę jakości usług i produktów oraz umożliwienie szybszego i bardziej efektywnego rozwiązywania problemów społecznych.
• Wzrost nierówności społecznych: LLM może przyczynić się do wzrostu nierówności społecznych poprzez zmniejszenie potrzeby pracy ludzkiej i zmiany wymagań wobec pracowników. Niektórzy ludzie mogą zyskać na rozwoju technologii, podczas gdy inni mogą stracić.
• Zagrożenia dla prywatności i bezpieczeństwa: LLM może stworzyć nowe zagrożenia dla prywatności i bezpieczeństwa danych, ponieważ systemy te mogą zbierać i przetwarzać duże ilości informacji o użytkownikach.

Rozwój i możliwości LLM mają duży wpływ na wiele branż i dziedzin życia. Choć mogą one pobudzać kreatywność ludzką, to jednocześnie mogą prowadzić do zastąpienia niektórych zawodów i przemysłów. LLM nie mają własnej ideologii, ani zasad etycznych – to tylko maszyny, które wykonują zadania zgodnie z programem, który został w nie zainstalowany.

Wpływ LLM na różne sfery życia ludzkiego społeczeństwa będzie zależeć od sposobu, w jaki ta technologia będzie rozwijana i stosowana. Dlatego ważne jest, aby społeczeństwo miało wpływ na kształtowanie regulacji i standardów dotyczących stosowania LLM.